KI / AI - Möglichkeiten und Gefahren
Alle intelligenten Gedanken wurden bereits gedacht; es ist nur notwendig, sie noch einmal zu denken.
- Johann Wolfgang von Goethe -
Ist die KI nur ein Google-Automat, der einfach nur Google-Anfragen zusammenfasst und dann aufbereitet präsentiert? Naja, so einfach ist es nun doch nicht.
Als wir vor rund 20 Jahren mit Python die ersten Experimente mit neuronalen Netzen machten, konnte man sich nur schwer vorstellen, dass KI (relativ) kurze Zeit später überall Einzug hält. Kaum ein Werbeslogan, der nicht bewirbt, dass das Produkt auf irgendeine Art über Intelligenz verfügt.
Neuronale Netze, die Basis von KI, wurden schon in den 40ern des vergangenen Jahrhunderts entwickelt - damals noch mit diskreter Hardware rein elektrisch. In den 80ern nahm die Entwicklung Fahrt auf und irgendwann um die Jahrtausendwende wurde die Programmiersprache Python an den Unis zur ersten Wahl für die Entwicklung von “künstlicher Intelligenz” - so nannte man es aber noch nicht - es ging nach wie vor um neuronale Netze. “Fuzzy Logic” war auch so ein Buzzword - das ging schon eindeutig in Richtung KI.
Heute können intelligente KI-Systeme sich kontinuierlich verbessern und mit Deep Learning-Verfahren selbst erkennen, dass sie auf dem falschen Weg sind und die Verfahren selbstständig anpassen. Ein “Large Language Model” (LLM oder großes Sprachmodell) wie ChatGPT findet seine Trainingsdaten z.B. im schier unerschöpflichen Textvolumen des Internets.
